L'IA générative (GenAI)

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The Teacher in the Machine - EdTech Digest
The Teacher in the Machine - EdTech Digest
What the history of education technology tells us about our future. GUEST COLUMN | by Anne Trumbore The history of education technology spans nearly a century, yet it’s rarely acknowledged during each new cycle of disruption. Seventy years ago, computers were predicted to transform education. Fifteen years ago, MOOCs were poised to revolutionize higher education. […]
·edtechdigest.com·
The Teacher in the Machine - EdTech Digest
The Myth of Inevitable AI
The Myth of Inevitable AI
Technological advancements, like electricity and AI, often appear inevitable, yet their development has been shaped by historical choices and market forces. This article suggests that while AI tech…
·leonfurze.com·
The Myth of Inevitable AI
AI’s Illusion of Reason
AI’s Illusion of Reason
We shouldn’t need any illusions to understand how generative tools might be useful. This obsession with anthropomorphization hinders our ability to understand what these systems can and cannot do, leaving us with a confused and muddled idea of their capabilities. An LLM’s ability to predict patterns is impressive and quite useful in many contexts, but that doesn't make it conscious.
·marcwatkins.substack.com·
AI’s Illusion of Reason
Frontiers | Adolescents’ Use and Perceived Usefulness of Generative AI for Schoolwork: Exploring Their Relationships with Executive Functioning and Academic Achievement
Frontiers | Adolescents’ Use and Perceived Usefulness of Generative AI for Schoolwork: Exploring Their Relationships with Executive Functioning and Academic Achievement
In this study, we aimed to explore the frequency of use and perceived usefulness of LLM generative AI chatbots (e.g., ChatGPT) for schoolwork, particularly i...
·frontiersin.org·
Frontiers | Adolescents’ Use and Perceived Usefulness of Generative AI for Schoolwork: Exploring Their Relationships with Executive Functioning and Academic Achievement
Le co�t cach� des requ�tes ChatGPT : 2~?5 milliards de requ�tes par jour~? consommant environ 850 m�gawattheures d’�lectricit�~? soit l’�nergie n�cessaire pour recharger 14 000 v�hicules �lectriques
Le co�t cach� des requ�tes ChatGPT : 2~?5 milliards de requ�tes par jour~? consommant environ 850 m�gawattheures d’�lectricit�~? soit l’�nergie n�cessaire pour recharger 14 000 v�hicules �lectriques
Lorsque vous dites un simple « Bonjour » à ChatGPT, cela semble anodin. Mais derrière cette réponse instantanée se cache un réseau mondial de serveurs tournant à plein régime, consommant des quantités d'énergie colossales. La facilité de la conversation cache une infrastructure gigantesque qui alimente chaque jour des milliards d'interactions avec l'IA. Bien qu'OpenAI ne divulgue pas la consommation d'énergie de son chatbot, des estimations suggèrent que les 2,5 milliards de requêtes traitées qu...
·intelligence-artificielle.developpez.com·
Le co�t cach� des requ�tes ChatGPT : 2~?5 milliards de requ�tes par jour~? consommant environ 850 m�gawattheures d’�lectricit�~? soit l’�nergie n�cessaire pour recharger 14 000 v�hicules �lectriques
Photo by @scienceetvie on Instagram.
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16K likes, 302 comments - scienceetvie on April 11, 2025: "Le 25 mars 2025, la génération d'images est arrivée sur ChatGPT. Depuis, Internet a pu assister à la "Grande Ghiblification". De nombreuses images imitant le style du studio Ghibli ont inondé le web. Aujourd'hui, c'est sur la trend du "starter pack" qu'est sollicité le modèle d'OpenAI. Mais combien coûte la génération d’images par IA ? Selon une étude réalisée par l'Université de Californie à Riverside, c’est loin d’être gratuit… pour la planète. L’IA, énergivore, est aussi assoiffée. Ainsi, selon les données récoltées par les chercheurs, ChatGPT “boit” 500 ml d’eau toutes les 20 à 50 requêtes. Si le “coût” en eau de la génération d’une seule image est différent selon les modèles et la complexité du visuel demandé, mais selon l’IA elle-même, cela pourrait lui demander près de 2 litres d’eau. Pour que ces données soient connues dans les détails, les chercheurs ont demandé dans l’étude intitulée “Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models”, une plus grande transparence concernant l’empreinte hydrique de l’IA.".
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L’intelligence artificielle « accélère la crise climatique », signale l’experte Sasha Luccioni
L’intelligence artificielle « accélère la crise climatique », signale l’experte Sasha Luccioni
Une intelligence artificielle (IA) générative utilise « 30 fois plus d’énergie » qu’un moteur de recherche classique, alerte la chercheuse Sasha Luccioni qui veut sensibiliser la population à l’impact environnemental de cette nouvelle technologie.
·lapresse.ca·
L’intelligence artificielle « accélère la crise climatique », signale l’experte Sasha Luccioni