Combing Formative Assessment and Music with Suno
L’IA au service de l’évaluation pédagogique : quand la technologie simplifie la création de grilles d’évaluation
Ce résumé d'atelier porte sur l'utilisation de l'intelligence artificielle générative (IAG) pour la création de grilles d'évaluation.
How to Create a Rubric with ChatGPT
Get an editable prompt template and create a rubric with ChatGPT in less than one minute! Watch it work its magic in an example video.
Using ChatGPT to create teaching materials: marking criteria & rubrics | Dr. Emily Nordmann
Analyzing AI Created Rubrics Essentials for Teachers
Analyzing AI Created Rubrics: Discover the critical elements of effective rubrics and how to assess the quality of AI-generated options.
Your AI Rubric Stinks
It is time consuming to create rubrics, especially good ones. Using AI can help, but what if your AI rubric stinks?
The Dangers of using AI to Grade
Nobody Learns, Nobody Gains
5 façons de protéger votre expertise pédagogique lorsque vous utilisez l'IA
Discover how educators can use AI without losing their expertise. These five strategies help you protect your authority, define your purpose, and maintain student trust.
The Teacher in the Machine - EdTech Digest
What the history of education technology tells us about our future. GUEST COLUMN | by Anne Trumbore The history of education technology spans nearly a century, yet it’s rarely acknowledged during each new cycle of disruption. Seventy years ago, computers were predicted to transform education. Fifteen years ago, MOOCs were poised to revolutionize higher education. […]
The Myth of Inevitable AI
Technological advancements, like electricity and AI, often appear inevitable, yet their development has been shaped by historical choices and market forces. This article suggests that while AI tech…
What a 30-Day Break From AI Taught Me About My Teaching
Using AI became second nature for this educator, but he saw downsides as well. A month without the tools gave him a chance to recalibrate.
AI’s Illusion of Reason
We shouldn’t need any illusions to understand how generative tools might be useful. This obsession with anthropomorphization hinders our ability to understand what these systems can and cannot do, leaving us with a confused and muddled idea of their capabilities. An LLM’s ability to predict patterns is impressive and quite useful in many contexts, but that doesn't make it conscious.
How AI Vaporizes Long-Term Learning
A 2024 study revealed AI tools like ChatGPT could boost test scores—but ultimately undermined students' learning and retention.
A Response to OpenAI’s Student Guide to Writing with ChatGPT
Guest post from Dave Nelson
New AI Tools Are Promoted as Study Aids for Students. Are They Doing More Harm Than Good? - EdSurge News
As more AI tools hit the market aimed at helping students study, some teaching experts raise concerns, as well as point to benefits for neurodivergent ...
5 concerns about AI in education
AI hype is here, and we should have concerns about AI in education. Here are 5 things to consider in schools.
« Les IA n’invitent pas les élèves à raisonner »
Est-ce que les IA génératives sont de bons outils pour l’enseignement ?
Les IA génératives vont-elles enrichir nos méthodes pédagogiques ou provoquer un déclin cognitif ? La chercheuse Laurence Devillers nous alerte sur leur bon usage.
Frontiers | Adolescents’ Use and Perceived Usefulness of Generative AI for Schoolwork: Exploring Their Relationships with Executive Functioning and Academic Achievement
In this study, we aimed to explore the frequency of use and perceived usefulness of LLM generative AI chatbots (e.g., ChatGPT) for schoolwork, particularly i...
3 problèmes critiques que pose l'IA de la génération pour l'apprentissage
Explore the potential downsides of gen AI in education. Drawing on over 40 years of academic research, this article examines AI’s potential to harm learning due to lack of empathy, bypassing essential knowledge accumulation, and digital distractions.
Le co�t cach� des requ�tes ChatGPT : 2~?5 milliards de requ�tes par jour~? consommant environ 850 m�gawattheures d’�lectricit�~? soit l’�nergie n�cessaire pour recharger 14 000 v�hicules �lectriques
Lorsque vous dites un simple « Bonjour » à ChatGPT, cela semble anodin. Mais derrière cette réponse instantanée se cache un réseau mondial de serveurs tournant à plein régime, consommant des quantités d'énergie colossales. La facilité de la conversation cache une infrastructure gigantesque qui alimente chaque jour des milliards d'interactions avec l'IA. Bien qu'OpenAI ne divulgue pas la consommation d'énergie de son chatbot, des estimations suggèrent que les 2,5 milliards de requêtes traitées qu...
Your AI tools run on fracked gas and bulldozed Texas land | TechCrunch
If you're wondering why AI companies are pursuing this path, they'll tell you it's not just about electricity — it's about beating China.
Photo by @scienceetvie on Instagram.
16K likes, 302 comments - scienceetvie on April 11, 2025: "Le 25 mars 2025, la génération d'images est arrivée sur ChatGPT. Depuis, Internet a pu assister à la "Grande Ghiblification". De nombreuses images imitant le style du studio Ghibli ont inondé le web. Aujourd'hui, c'est sur la trend du "starter pack" qu'est sollicité le modèle d'OpenAI. Mais combien coûte la génération d’images par IA ? Selon une étude réalisée par l'Université de Californie à Riverside, c’est loin d’être gratuit… pour la planète. L’IA, énergivore, est aussi assoiffée. Ainsi, selon les données récoltées par les chercheurs, ChatGPT “boit” 500 ml d’eau toutes les 20 à 50 requêtes. Si le “coût” en eau de la génération d’une seule image est différent selon les modèles et la complexité du visuel demandé, mais selon l’IA elle-même, cela pourrait lui demander près de 2 litres d’eau. Pour que ces données soient connues dans les détails, les chercheurs ont demandé dans l’étude intitulée “Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models”, une plus grande transparence concernant l’empreinte hydrique de l’IA.".
Energy demands from AI datacentres to quadruple by 2030, says report
The IEA forecast indicates a sharp rise in the requirements of AI, but said threat to the climate was ‘overstated’
Détruit-on vraiment la planète quand on dit « merci » à ChatGPT ?
La question de l’impact environnemental des IA génératives comme ChatGPT inquiète, mais leur consommation réelle reste difficile à évaluer. Les prompts réalisés sur le chatbot [...]
Les bonnes pratiques pour utiliser les OIA génératives sans trop polluer
ChatGPT est-il plus énergivore que Mistral ? Comment bien écrire un prompt pour avoir le moins d’impact possible sur l’environnement ?
Quel est l’impact environnemental d’une IA générative ? – Délégation Régionale Académique au Numérique Éducatif
De l'importance de connaître l'impact écologique des usages de l'IA
Le boom de l’IA fait exploser la consommation d’eau des géants de la tech
L'émergence de l'intelligence artificielle (IA) générative alerte les experts quant à la consommation d'eau des géants technologiques. À tel point que certains appellent à des mesures fortes pour limiter « l'impact écologique » de l'IA.
L’intelligence artificielle « accélère la crise climatique », signale l’experte Sasha Luccioni
Une intelligence artificielle (IA) générative utilise « 30 fois plus d’énergie » qu’un moteur de recherche classique, alerte la chercheuse Sasha Luccioni qui veut sensibiliser la population à l’impact environnemental de cette nouvelle technologie.
Making an image with generative AI uses as much energy as charging your phone
This is the first time the carbon emissions caused by using an AI model for different tasks have been calculated.